Teknik Bilgiler
Stok Kodu
9789750221279
Boyut
165-245
Sayfa Sayısı
454
Basım Yeri
Ankara
Baskı
4
Basım Tarihi
2012-11
Kapak Türü
Karton
Kağıt Türü
2. Hamur
Dili
Türkçe
SPSS Uygulamalı Parametrik Olmayan YöntemlerÇoklu Karşılaştırmalar Hipotez Testleri İlişki Katsayıları
Yayınevi : Seçkin Yayıncılık
26,13TL
Satışta değil
9789750221279
505075
https://www.kitapburada.com/spss-uygulamali-parametrik-olmayan-yontemler-p505075.html
SPSS Uygulamalı Parametrik Olmayan Yöntemler Çoklu Karşılaştırmalar Hipotez Testleri İlişki Katsayıları
26.13
Gözden Geçirilmiş Ve Genişletilmiş 4. Baskısını Yapan Kitap İstatistik Bölümlerinde 3. Veya 4. Sınıflarda Okutulan Parametrik Olmayan Yöntemler Dersine Uygun Olarak Hazırlanmıştır. Ancak Konunun Bir Çok Bilim Dalıyla Da İlgili Olması Nedeniyle Başta; Eğitim, Ziraat, Tıp, Diş Hekimliği, Eczacılık, Vb. Alanlardaki Derslerde De Kullanılmaktadır.
Kitabın, 4. Baskısında Öne Çıkan İki Yeni Özellik Kitabı Daha Kullanışlı Hale Getirmiştir. Bunlardan İlki; Kitapta Yer Alan Örneklerin Hem Elde (Veri Ortamında) Hem De SPSS Çözümlerine Yer Verilmesidir. Diğer Özellik İse Hipotez Testlerinde P-Değerinin, SPSS Çıktılarında Yer Almasının Yanında, İlgili Tablolar Aracılığıyla Yaklaşık Olarak Bulunmasını Da İçermesidir. Ayrıca SPSSin Yeni Versiyonu İle Birlikte Gelen Parametrik Olmayan Çoklu Karşılaştırma Testlerinin Uygulamalarına Da Kitapta Yer Verilmiştir.
Kitapta Konuların Daha İyi Anlaşılması İçin 100ü Çözümlü 150 Örnek Olaya Yer Verilmiştir. Ayrıca, Dersi Anlatan Akademisyenlere Özel Powerpoint Sunuları Ücretsiz Gönderilecektir.
Kitapta Bulunan Konu Başlıkları
- Sıralı Ve Sayı Sıralı İstatistikler
- Normallik İçin Uyum İyiliği Testleri (KiKare, KolmogorovSmirnov, Lilliefors, ShapiroWilk)
- Varyans Homojenliği İçin Testler (Levene, BrownForsythe, Layard KiKare)
- Bir Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Binom, İşaret, Wilcoxon, Dizi Parçaları)
- İki Bağımsız Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, MannWhitney, WaldWolwofitz, KolmogorovSmirnov, Fisher, Mood, SiegelTukey)
- İki Bağımlı Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (İşaret, Wilcoxon, Mcnemar)
- Bağımsızlık Ve Homojenlik İçin KiKare Testleri
- İkiden Fazla Bağımsız Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, KruskalWallis Ve Çoklu Karşılaştırmalar)
- İkiden Fazla Bağımlı Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Friedman Ve Çoklu Karşılaştırmalar, Cochran)
- İlişki Katsayıları (Spearman, Kendall)
- SPSS Uygulamaları
- 100ü Çözümlü 150 Örnek Olay
Kitabın, 4. Baskısında Öne Çıkan İki Yeni Özellik Kitabı Daha Kullanışlı Hale Getirmiştir. Bunlardan İlki; Kitapta Yer Alan Örneklerin Hem Elde (Veri Ortamında) Hem De SPSS Çözümlerine Yer Verilmesidir. Diğer Özellik İse Hipotez Testlerinde P-Değerinin, SPSS Çıktılarında Yer Almasının Yanında, İlgili Tablolar Aracılığıyla Yaklaşık Olarak Bulunmasını Da İçermesidir. Ayrıca SPSSin Yeni Versiyonu İle Birlikte Gelen Parametrik Olmayan Çoklu Karşılaştırma Testlerinin Uygulamalarına Da Kitapta Yer Verilmiştir.
Kitapta Konuların Daha İyi Anlaşılması İçin 100ü Çözümlü 150 Örnek Olaya Yer Verilmiştir. Ayrıca, Dersi Anlatan Akademisyenlere Özel Powerpoint Sunuları Ücretsiz Gönderilecektir.
Kitapta Bulunan Konu Başlıkları
- Sıralı Ve Sayı Sıralı İstatistikler
- Normallik İçin Uyum İyiliği Testleri (KiKare, KolmogorovSmirnov, Lilliefors, ShapiroWilk)
- Varyans Homojenliği İçin Testler (Levene, BrownForsythe, Layard KiKare)
- Bir Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Binom, İşaret, Wilcoxon, Dizi Parçaları)
- İki Bağımsız Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, MannWhitney, WaldWolwofitz, KolmogorovSmirnov, Fisher, Mood, SiegelTukey)
- İki Bağımlı Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (İşaret, Wilcoxon, Mcnemar)
- Bağımsızlık Ve Homojenlik İçin KiKare Testleri
- İkiden Fazla Bağımsız Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, KruskalWallis Ve Çoklu Karşılaştırmalar)
- İkiden Fazla Bağımlı Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Friedman Ve Çoklu Karşılaştırmalar, Cochran)
- İlişki Katsayıları (Spearman, Kendall)
- SPSS Uygulamaları
- 100ü Çözümlü 150 Örnek Olay
- Açıklama
- Gözden Geçirilmiş Ve Genişletilmiş 4. Baskısını Yapan Kitap İstatistik Bölümlerinde 3. Veya 4. Sınıflarda Okutulan Parametrik Olmayan Yöntemler Dersine Uygun Olarak Hazırlanmıştır. Ancak Konunun Bir Çok Bilim Dalıyla Da İlgili Olması Nedeniyle Başta; Eğitim, Ziraat, Tıp, Diş Hekimliği, Eczacılık, Vb. Alanlardaki Derslerde De Kullanılmaktadır.
Kitabın, 4. Baskısında Öne Çıkan İki Yeni Özellik Kitabı Daha Kullanışlı Hale Getirmiştir. Bunlardan İlki; Kitapta Yer Alan Örneklerin Hem Elde (Veri Ortamında) Hem De SPSS Çözümlerine Yer Verilmesidir. Diğer Özellik İse Hipotez Testlerinde P-Değerinin, SPSS Çıktılarında Yer Almasının Yanında, İlgili Tablolar Aracılığıyla Yaklaşık Olarak Bulunmasını Da İçermesidir. Ayrıca SPSSin Yeni Versiyonu İle Birlikte Gelen Parametrik Olmayan Çoklu Karşılaştırma Testlerinin Uygulamalarına Da Kitapta Yer Verilmiştir.
Kitapta Konuların Daha İyi Anlaşılması İçin 100ü Çözümlü 150 Örnek Olaya Yer Verilmiştir. Ayrıca, Dersi Anlatan Akademisyenlere Özel Powerpoint Sunuları Ücretsiz Gönderilecektir.
Kitapta Bulunan Konu Başlıkları
- Sıralı Ve Sayı Sıralı İstatistikler
- Normallik İçin Uyum İyiliği Testleri (KiKare, KolmogorovSmirnov, Lilliefors, ShapiroWilk)
- Varyans Homojenliği İçin Testler (Levene, BrownForsythe, Layard KiKare)
- Bir Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Binom, İşaret, Wilcoxon, Dizi Parçaları)
- İki Bağımsız Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, MannWhitney, WaldWolwofitz, KolmogorovSmirnov, Fisher, Mood, SiegelTukey)
- İki Bağımlı Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (İşaret, Wilcoxon, Mcnemar)
- Bağımsızlık Ve Homojenlik İçin KiKare Testleri
- İkiden Fazla Bağımsız Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, KruskalWallis Ve Çoklu Karşılaştırmalar)
- İkiden Fazla Bağımlı Örnek İle İlgili Parametrik Olmayan Testler (Friedman Ve Çoklu Karşılaştırmalar, Cochran)
- İlişki Katsayıları (Spearman, Kendall)
- SPSS Uygulamaları
- 100ü Çözümlü 150 Örnek Olay
- Yorumlar
- Yorum yazBu kitaba henüz kimse yorum yapmamıştır.